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数据挖掘技术及其分析方法在大通水文站降水规律分析中的应用
数据挖掘技术及其分析方法在大通水文站降水规律分析中的应用
作者:
姚文
陈望琴
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
降水量
统计检验
统计分析
摘要:
本文根据大通水文站61年的实测降水数据资料,采用数据挖掘的分析方法,验证其降水量雨型是P-Ⅲ型分布,同时,对其降水量特征值变化、年内分配及变化的未来趋势作了预测,探讨该站降水量变化规律,为长江中下游防洪、经济建设和水资源规划提供参考.
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文献信息
篇名
数据挖掘技术及其分析方法在大通水文站降水规律分析中的应用
来源期刊
科学技术创新
学科
地球科学
关键词
数据挖掘
降水量
统计检验
统计分析
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
科技创新
研究方向
页码范围
1-3
页数
3页
分类号
TP311.13|P337
字数
2384字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-1328.2020.03.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈望琴
1
0
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2
姚文
南京理工大学计算机科学与工程学院
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
降水量
统计检验
统计分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术创新
主办单位:
黑龙江省科普事业中心
出版周期:
旬刊
ISSN:
2096-4390
CN:
23-1600/N
开本:
16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市
邮发代号:
14-269
创刊时间:
1997
语种:
chi
出版文献量(篇)
126927
总下载数(次)
266
总被引数(次)
285821
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