基于计算机文本数据分析的信息安全防护研究

• 作者: 刘博
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机 文本数据 信息安全 防护措施
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 记录:数据与存储
• 页码范围: 174-175
• 页数: 2页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着计算机技术的快速更新与发展,已经逐渐渗透进了人们生活中的方方面面,为人们带来了极大的便捷,同时也面临着诸多信息安全问题,文章针对当前计算机文本数据存在的安全性识别困难,计算机信息安全防护系统时常会出现问题,导致漏防护以及误报警等相关问题,提出了具体的应对方案.主要是利用文本分类算法的方式,对信息数据进一步挖掘与判断,在当前数据信息特征判断的前提下,进一步增加线性矩阵判断,能够对模糊数据信息进行双重判断,从而进一步提高计算机信息安全防护能力.通过实践应用,能够充分显示该计算机文本数据分析的信息安全防护系统有着诸多优点,如操作流程简单、稳定性强、判断精确度高等他也有事,有效提高了计算机安全系统文本数据的整体防护水平.