一种基于机器学习的糖尿病性视网膜病变图像灰度转换

• 作者: 沈健
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

文章介绍了作者通过对数千张糖尿病性视网膜病变图像的研究,构建糖尿病性视网膜病变机器学习模型,帮组医生自动识别糖尿病视网膜病变,获得自动筛查疾病图像的能力,并给医生提供相关病情严重程度等信息,满足这类患者的快速方便检测.模型一旦获得成功,不仅可以帮助预防终生失明,而且还可能会被用于检测未来的其他类型的疾病,如青光眼和黄斑变性.本文不研究糖尿病性视网膜病变患者得病机理,只是构建一种模型,来帮组医生得到相关患者信息.