基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 探讨非靶标和靶标代谢组学技术在肺癌诊断血清标志物筛选中的应用价值.方法 2017年7月~2018年12月,通过核磁共振氢谱(1HNMR)代谢组学技术测定47例术后肺癌组织及相邻正常肺组织标本(来自南昌大学第一附属医院及景德镇市第一人民医院),鉴定其代谢产物并找出与肺癌诊断有关的组织差异代谢物;利用超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)技术对143例肺癌患者、99例健康对照组血清中胆碱及嘌呤代谢通路上的相关代谢物定量分析;Logist泌回归分析和受试者工作特征曲线筛选肺癌诊断的优异代谢物组合.结果 利用1HNMR的代谢组学分析,脂质、乳酸和甜菜碱为肺癌组织和正常肺组织相关的差异代谢物,推测甲基化相关的代谢物可能与肺癌诊断有关.UPLC-MS/MS定量分析结果显示:肺癌患者和健康组血清样品中胱硫醚、肉碱、乙酰肉碱、黄嘌呤核苷、鸟苷、鸟嘌呤、肌苷、肌酐、尿苷、胆碱、腺嘌呤、二甲基甘氨酸、腺苷和尿酸等差异有统计学意义(P<0.05);联合胱硫醚、鸟苷、尿酸和腺嘌呤的曲线下面积为0.993,敏感度和特异性均较高(>85%).结论 非靶标和靶标代谢组学技术测定血清腺嘌呤、鸟苷、尿酸和胱硫醚组合可作为肺癌诊断的潜在血清标志物,值得临床进一步验证和研究.
推荐文章
代谢组学技术在乳腺癌标志物筛选中的应用进展
乳腺肿瘤
生物学标记
质谱分析法
代谢组学
筛选
血清肿瘤标志物检测在肺癌诊断中价值
肿瘤标志物
癌胚抗原
可溶性细胞角蛋白
神经元特异性烯醇化酶
鳞状细胞癌相关抗原
肺癌
诊断
蛋白质组学在卵巢癌生物标志物筛选中的应用
蛋白质组学
卵巢癌
生物标志物
血清肿瘤标志物及其组合模式对肺癌诊断及分型的价值研究
肺癌
血清肿瘤标志物
诊断
受试者工作特征曲线
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 非靶标和靶标代谢组学技术在肺癌诊断血清标志物筛选中的应用
来源期刊 中国当代医药 学科 医学
关键词 肺癌诊断 标志物 代谢组学 核磁共振 液质联用
年,卷(期) 2020,(31) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 4-8,封3
页数 6页 分类号 R734.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (24)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1900(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2012(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
肺癌诊断
标志物
代谢组学
核磁共振
液质联用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国当代医药
旬刊
1674-4721
11-5786/R
大16开
北京市朝阳区东四环中路78号楼(大成国际中心B1座)8B02室
2-515
2008
chi
出版文献量(篇)
38911
总下载数(次)
29
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导