基于大数据的电信诈骗治理技术研究

• 作者: 伦圆
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 大数据 通信技术 电信诈骗 骚扰拦截
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 字数: 3700字
• 语种: 中文

摘要

随着智能手机与通信技术的迅猛发展,大众通过电信设备与社会进行沟通交流的频率越来越高.与此同时,一些不法分子通过电信设备对大众实施电信诈骗的现象时有发生,在一定程度上给社会与群众带来不可挽回的经济损失.针对上述问题,本文以电信诈骗的源头为切入点,对现有的电信诈骗处理技术进行分析并指出其不足,进而提出一种基于大数据技术的电话诈骗分析方法.该技术能够实现对案发场景的高度还原建模,并借助对成千上万条指令进行有效分析,从而实现在通话结束后的几分钟内实现受害电话号码的复原,最终有效降低受害人经济损失.从一定意义上讲,该技术填补了现有电信拦截技术的缺陷,为未来有效避免电信诈骗提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伦圆		2	0	0.0	0.0