区段式灯诱害虫智能识别技术研究与应用

• 作者: 李广阵 韩俊丽 唐爽 张志强 宋成秀 张同心
• 来源期刊: 农业开发与装备
• 关键词: 灯诱害虫 形态特征 计算机视觉 图像识别 模型构建
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

本研究应用计算机视觉技术对靶标害虫头、胸、腹、翅进行分区段识别,构建了区段式灯诱害虫智能识别模型,经室内验证,识别正确率超过95％,计数正确率超过90％,模型性能可靠.对比研究该模型与杀虫灯组合应用的效果,结果表明:该模型田间应用正确率达到80％以上,优于已商用的害虫识别和计数模型;有效解决趋光性害虫智能调查过程中误识别率高的不足,提高了虫情调查的可靠性;降低虫情调查成本及技术门槛,便于推广应用.研究结果为建立害虫预测预报新方法,开发新型设备提供了技术支撑,具有良好的应用和商业开发价值.