基于机器视觉的电力仪表自动检定系统探究

• 作者: 金在冬
• 来源期刊: 写真地理
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 电力仪表 自动检定 系统分析
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 页码范围: 0173-0173
• 页数: 1页
• 分类号: TM930

摘要

在工业生产过程中,电力仪表是非常常见的一种测量仪表,当前该仪表在实际应用过程中存在一定的不足和缺陷,此次以基于机器视觉的电力仪表为基础,深入分析了自动化检定系统的综合性能。其可充分利用图像分析技术,进行自动化识别,并将进给值和仪表指针具体读数进行比较,从而完成自动化检定环节。通过实践结果可得,该自动检定系统具有精准性高、效率高等优势,可进一步推广应用于人们的生活与生产活动当中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金在冬		2	0	0.0	0.0