电力大数据在金融行业的应用探析

• 作者: 刘同旭 易飞 王云川 王准 王敏
• 来源期刊: 市场周刊·理论版
• 学科: 经济
• 关键词: 电力大数据 金融 信用 应用发展
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 页码范围: 0127-0127
• 页数: 1页
• 分类号: F

摘要

电力大数据具有可信度高、时效性强、连续性好、完整性好、覆盖面广等特点,可以充分反映企业生产经营情况。通过电力大数据分析,对企业进行全方位精准描绘信用画像,实现更加精准、完善的征信,助力银行完善风险防控、优化授信流程、健全信用评价体系,有效降低银企信息不对称,推进普惠金融发展,通过电力大数据在普惠金融中的应用,推动双方数据资产的经营和信用转化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘同旭	国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司	11	6	1.0	2.0
2	王准	国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司	1	0	0.0	0.0
3	王云川	国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司	1	0	0.0	0.0
4	王敏	国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司	2	0	0.0	0.0
5	易飞	国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司	1	0	0.0	0.0