基于特征字的声纳系统网络协议自动识别系统构建

• 作者: 孙文俊 王凤华 申屠铠宇
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 158-159
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

当前针对网络协议进行识别的常用软件,大多是对特定的网络数据报文进行识别,自动化程度不高,无法满足当前声纳系统需求.针对上述情况本文设计并构建了一个新的协议识别系统,该系统使用深度包检测技术,对非加密的数据报文使用深度包检测的方法,对数据包进行特征字提取之后再进行自动推理识别及反馈,能够对DDS、UDP以及EIPC等不同的协议数据进行分类识别.经在实验室环境下测试表明,所构建的系统在保证准确率的情况下,能够准确识别多种网络协议,从而为声纳系统内的网络数据传输进行数据整理分析、状态监控、安全防护提供了新的技术方法和手段.