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摘要:
本文基于羽毛球的深度图像,利用非线性交叉过滤算法去除噪音,建立了基于列表排序集合的目标识别判据,实现了对运动目标的检测,进而结合先验和实时检测坐标确定移动目标的位置,同时通过时滞补偿进一步提高算法实时性和准确性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Kinect的羽毛球跟踪定位算法研究
来源期刊 数码世界 学科
关键词 Kinect 跟踪定位 羽毛球机器人
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 教育信息化
研究方向 页码范围 169
页数 1页 分类号
字数 1494字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薄阿维 14 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect
跟踪定位
羽毛球机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码世界
月刊
1671-8313
12-1344/TP
大16开
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
6-167
2002
chi
出版文献量(篇)
22805
总下载数(次)
112
总被引数(次)
4543
论文1v1指导