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摘要:
高校实验室是大学生实践创新、开阔眼界的场所,传统的实验室存在着不能及时反映实验设备的利用和损坏等情况。论文旨在研究大数据技术在实验室管理系统中的作用与意义。论文介绍大数据技术的一些概念和基本体系架构,结合实验室管理系统,重点阐述大数据技术在实验室管理系统中的应用。对Python数据分析与数据可视化进行介绍,分析数据挖掘技术和遗传算法在实验室管理系统中的应用前景,将大数据技术应用在实验室管理系统中来提高实验室的管理水平,做出科学决策,促进学生学习的主动性与效率。
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文献信息
篇名 大数据技术在高校实验室管理系统中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 大数据 实验室管理系统 PYTHON 数据挖掘 遗传算法
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王浩 阜阳师范大学计算机与信息工程学院 43 100 6.0 8.0
2 晁妍 阜阳师范大学计算机与信息工程学院 17 18 2.0 3.0
3 陈文龙 阜阳师范大学计算机与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
实验室管理系统
PYTHON
数据挖掘
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
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旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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