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摘要:
在传统的电源线路故障诊断中,根据电路的故障参数来建立模型实现故障诊断.但是通常模型诊断方法存在局限性,当电源故障不明显时,无法准确诊断.因此,提出了电子通信指挥系统的电源线路故障诊断方法.分析线路中的电弧特性,并确定线路短路情况和类型,同时使用小波变换对电源线路中的特性进行提取,方便后续诊断数值的接入.在对数值进行判断中,选择神经网络,给出神经网络设置参数以及神经网络的训练过程,利用粒子群算法对网络进行优化,并进行故障诊断.为了验证设计方法的可行性,通过传统方法和设计方法对电子通信指挥系统中的DC-DC电源线路进行诊断.实验结果显示,设计方法诊断准确率更高,具有可行性.
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文献信息
篇名 电子通信指挥系统电源线路故障诊断研究
来源期刊 通信电源技术 学科
关键词 电源线路 故障诊断 电弧特性 线路诊断
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目 研制开发
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19399/j.cnki.tpt.2020.18.009
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电源线路
故障诊断
电弧特性
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通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
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