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摘要:
本文针对因未能及时了解煤矿顶板岩性变化导致的支护方案及参数不合理、引发顶板事故等问题,以攀枝花矿为工程背景,通过实验室模拟研究,利用多元回归分析建立了岩石单轴抗压强度预测模型(PWD-UCS),并以该模型预测结果对实验岩石试件进行聚类分析,实现岩层界面位置、各岩层强度和厚度的智能识别.
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文献信息
篇名 基于攀枝花矿随钻参数岩层特性识别研究
来源期刊 内蒙古煤炭经济 学科 工学
关键词 顶板岩性 单轴抗压强度 智能识别
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 工作研究与理论探讨
研究方向 页码范围 26-27
页数 2页 分类号 F406.3|TD353
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
顶板岩性
单轴抗压强度
智能识别
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古煤炭经济
半月刊
1008-0155
15-1115/F
大16开
内蒙古自治区呼和浩特市
1983
chi
出版文献量(篇)
19523
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44
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