基于深度强化学习的无线网络算法研究

• 作者: 黄宇航
• 来源期刊: IT经理世界
• 关键词: 异构无线网络 深度强化学习
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 技术与产品
• 页码范围: 33
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9440.2020.11.032

摘要

随着通信技术和互联网的快速发展,人们对于未来无线接入技术的需求必然不是某一个或者是某一类无线接入技术便可以满足,多种不同的无线接入技术的结合是未来无线网络发展的一个必然阶段.而在多种不同无线接入技术的共同作用下,异构无线网络便应运而生.垂直切换是异构无线网络融合中的一项关键技术.该技术可以使得无线接入终端在多种不同的无线接入设备之间进行网络切换,通过这种网络切换,可以使得用户的无线服务质量得以提高.目前,在无线网络切换方面虽然已经有了许多的研究,但仍然存在改进空间.因此本文结合深度强化学习技术,提出了一种网络切换算法.算法的关键目的便是使得无线终端可以在无线环境下自动地切换到合适的无线网络上,从而最大化地提高无线终端的网络吞吐量.