基于模糊神经网络的电路板故障诊断方法研究

• 作者: 王昌福
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 模糊神经网络 电路板 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 113-114,117
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.19.037

摘要

考虑到传统电路板故障诊断方法在实际应用过程中不能精准定位电路板故障的具体位置,导致故障诊断置信度低的问题,提出了基于模糊神经网络的电路板故障诊断方法.通过构建电路板故障诊断模型,集中化处理电路板故障特征参数,诊断电路板运行过程中的电幅频率,训练采集到的电路板故障信息,提取离散型故障信号的有效值,结合电路板中多种故障模式,进行故障模式的划分.最后利用模糊神经网络技术单独选用中间层的传递函数和模糊神经元数目作为模糊神经元的控制核心,实现基于模糊神经网络的电路板故障诊断定位.设计实例分析表明,设计的故障诊断方法的故障诊断置信度明显高于实验对照组,其故障诊断精度更高.

作者信息

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1	王昌福		2	0	0.0	0.0