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摘要:
共享单车是近几年流行的新型环保出行方式,相比公共自行车具有“随用随停”的灵活性和便利性,方便了市民的出行,体现了低碳、绿色。本文以Python编程为实验手段,利用探索性空间统计方法,基于2018年9月5日小黄车的真实出行订单数据,提取共享单车的使用量、骑行时间、等从时间、空间两个维度进行可视化,并深入分析共享单车在典型工作日骑行时空特征,直观了解到居民单车出行的高峰时间段、热点区域等,为满足居民用车需求、合理调度共享单车提供决策参考。
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文献信息
篇名 上海市共享单车骑行特征分析
来源期刊 写真地理 学科 工学
关键词 共享单车 时空特征 上海
年,卷(期) xzdl_2020,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0283-0283
页数 1页 分类号 TU981
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1 谭凌 重庆交通大学土木工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
共享单车
时空特征
上海
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相关学者/机构
期刊影响力
写真地理
周刊
1674-3733
22-1394/G
吉林省长春市人民大街4646号
12-186
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