大数据技术对学术期刊品牌建设的助力作用

• 作者: 杨雅婕
• 来源期刊: 传媒论坛
• 关键词: 大数据 品牌建设 选题策划 信息挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 编辑出版
• 页码范围: 85-86
• 页数: 2页
• 分类号: G230
• 语种: 中文

摘要

大数据时代带来了信息挖掘的范式革命,数据挖掘技术对学术期刊的品牌建设也起到助推作用.大数据技术通过数据资源的共享实现了"让数据发声",消除不同学科领域之间的壁垒,增强了信息的预测功能,其高系统性、低误差水平以及较强的预测效能为编辑在品牌建设实践中把握学科研究现状、凝练学科研究热点提供了可能.期刊编辑可以借此分析学术论文的产出和分布情况,获取高产作者信息,各类研究结构、基金项目资助等学科发展状况,确定学科领域的研究热点,准确把控学科脉络发展,从而打造优秀的期刊品牌.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雅婕	苏州大学学报编辑部	11	27	3.0	5.0