手持式图像特征提取分类实现保护压板状态确认装置的研究

• 作者: 胡义军 尚斌 田兴隆 万力
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习算法 压板状态 保护 手持式图像特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 技术前沿
• 页码范围: 188-189
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

在电力系统中,硬压板是配网保护和自动化装置与外连接的枢纽,所以压板的投退状态必须正确,压板投退是二次设备操作的关键,也是在保护和跳闸回路中人为制造的一个断点,这个断点直接影响保护的功能和动作出口可否正常发挥效用,为检修和电力安全提供保障.因此,希望通过本文的研究,能够对于这一问题进行深入的探讨.