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摘要:
以Pearson关联理论和灰色关联理论为基础,借助某垃圾焚烧企业的监控数据,定量分析二氧化硫、氮氧化物、烟尘、一氧化碳、氯化氢指标以及相关的13个影响因子之间的关系.计算所有变量之间的关联度矩阵,进而计算出各个指标和影响因子的关联度排序.针对每个指标选择前5影响因子进行多元线性回归分析并计算回归效果.分析的结果表明:在Pearson和灰色理论下,氮氧化物与影响因子关联度最大,二氧化硫和一氧化碳与影响因子关联度弱,而烟尘和氯化氢与影响因子几乎没有关联度.
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文献信息
篇名 基于物联网的垃圾焚烧流化床监控数据的影响因素分析
来源期刊 山东化工 学科 地球科学
关键词 关联分析 多元线性回归 垃圾焚烧 环境监测
年,卷(期) 2020,(22) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 254-257
页数 4页 分类号 O159|X7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
关联分析
多元线性回归
垃圾焚烧
环境监测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东化工
半月刊
1008-021X
37-1212/TQ
16开
山东省济南市文化东路80号
24-109
1972
chi
出版文献量(篇)
16916
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