面向车联网数据的相关性分析方法

• 作者: 关利海 董俊龙 郝成龙
• 来源期刊: 汽车世界
• 学科: 社会科学
• 关键词: 车联网 大数据 相关性分析
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 0087-0087
• 页数: 1页
• 分类号: C

摘要

车联网数据包括车辆数据、驾驶员数据、出行数据以及环境数据。分析、挖掘车联网数据之间的相关性，发现数据潜在规律，可以更好的指导业务策划以及产品决策。本文归纳总结了相关性分析常用方法，并阐述每种方法的适用范围、优缺点以及如何应用于车联网数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝成龙		5	1	1.0	1.0
2	关利海		4	0	0.0	0.0
3	董俊龙		3	0	0.0	0.0