基于众包标注的互联网金融舆情情绪词典构建方法

• 作者: 李燕
• 来源期刊: 商情
• 关键词: 投资者情绪 情绪词典 众包
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 286-287
• 页数: 2页
• 字数: 3754字
• 语种: 中文

摘要

巨量投资者情绪词语义标注是构建金融舆情情绪词典的一个难点问题,论文将互联网众包这一分布式解决复杂问题的新模式引入到大规模金融情绪语料标注及金融情绪词典构建当中,以人类群体智慧与计算机技术相结合的方式来解决大规模语料标注的难题,建立完善、标准的金融情绪语料人工标注资源,为投资者情绪理论研究提供基础性支撑,弥补目前对互联网投资者舆情文本信息进行分析处理时所存在的标注语料资源匮乏的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李燕	怀化学院商学院	9	6	1.0	2.0