SVG中数据挖掘与应用

• 作者: 陈少英
• 来源期刊: 电子技术与软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: SVG 数据挖掘 K-MEANS算法 Canopy聚类算法
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 页码范围: 131-133
• 页数: 3页
• 分类号: TP3

摘要

本文针对基于SVG的图形系统的特点,在SVG图形库非常庞大的情况下,采用K-means和Canopy算法进行聚类数据挖掘,提高服务器端对数据的特征提取挖掘、检索解析速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈少英		5	1	1.0	1.0