信用卡客户分类与营销策略研究 ——以M银行为例

• 作者: 林一松 秦浩炜 秦祎
• 来源期刊: 农村经济与科技
• 学科: 经济
• 关键词: 信用卡 客户分类 数据分析 营销策略
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 企业经营
• 页码范围: 131-132
• 页数: 2页
• 分类号: F274
• 语种: 中文

摘要

大数据时代的到来给我们的生活带来了巨大的变化,随着信用卡业务需求和支付场景的增多,银行投入越来越多的资源进行信用卡支付建设,但由于需求的逐渐饱和,各银行之间的竞争也越来越激烈.为了进一步获取更多的市场份额,吸引更多更忠诚的客户,银行业的精准营销理念被提出并实施发展起来.利用科技手段精准地发现客户、识别客户、维护良好的客户关系成为获胜的关键因素.研究了客户关系管理、客户细分及精准营销的相关理论,实现了数据的处理过程,基于RFM模型、k-means算法构建了符合业务需求的客户价值分类模型.将客户分为四个不同的群体,针对不同的群体采取不同的营销措施,进行差异化管理,最终达到精准营销的目的,节约营销资源和成本.