基于分布式的算法封装技术研究与应用

• 作者: 李辉 和志成
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 算法封装 分布式架构 算法优化
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 研制开发|Manufacture & Development
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.23.003

摘要

随着大数据时代的到来,电力行业相关数据的存储总量已达一定规模,若能从中挖掘有关知识,进而指导业务转型,将有助于行业快速发展.机器学习和统计知识则是将这些数据转换为知识的关键,但现有机器学习算法独立分散且用法相对复杂,同时模型也无法复用,这在一定程度上造成了资源的冗余和浪费.为支撑电力行业的各类数据分析项目,建设快速灵活、简便易用、分布式以及可复用的企业算法中台,需要综合考虑算法封装方法及分布式架构的设计与实现.因此针对电力行业特点及实际需要,详细研究了基于分布式的算法封装及算法优化技术.所作出的主要贡献有以下两点,一是提出了一种可扩展的分布式算法封装框架,二是基于分布式算法封装框架,融合一种算法优化技术,为非专业人员进行数据分析提供了便利.