基于Storm的XLPE电力电缆在线实时诊断方法研究

• 作者: 刘伟
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: XLPE 电缆 大数据 Storm
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 智能检测与诊断
• 页码范围: 115-116
• 页数: 2页
• 分类号: TM75
• 语种: 中文

摘要

随着国民经济的不断发展,为了满足工农业生产和人民生活用电的需求,电力系统逐渐向大容量、高电压的方向发展,其中,XLPE电力电缆作为电力输送的重要组成部分,承担着非常重要的作用,因此,电力企业需要对XLPE电力电缆的运行状态进行实时监控,本文基于大数据框架Storm平台技术对XLPE电缆在线故障实时诊断方法进行了研究,提出了大数据流式处理技术在线并行诊断方法.该方法可以有效解决XLPE电缆监测信息大数据实时快速处理的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟		47	41	3.0	5.0