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摘要:
在大数据时代的洪流奔涌之下,金融行业的文本信息量也正飞速增长,并使得人们对金融数据的分析与应用方式产生了深刻变革,海量、多源、异构的金融数据正对金融从业者带来前所未有的困难和挑战。从金融数据之中挖掘出对金融决策支持有价值的知识,加快金融企业面向文书自动化的产业升级,已成为如今金融业的研究热点之一,对金融决策支持过程具有相当的意义。
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的金融领域知识发现研究综述
来源期刊 中国航班 学科 航空航天
关键词 金融文本 数据挖掘 知识发现
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0126-0127
页数 2页 分类号 V
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周震霆 2 0 0.0 0.0
2 王宸 1 0 0.0 0.0
3 徐辰星 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
金融文本
数据挖掘
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研究分支
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