基于Logistic回归模型的大学生网购食品现状分析

• 作者: 张泳 张露月 王灿 陈凤阳
• 来源期刊: 现代商业
• 学科: 社会科学
• 关键词: 网购食品 需求预测 Logistic模型
• 年，卷（期）: 2020,（29）
• 所属期刊栏目: 电子商务
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: C81
• 语种: 中文

摘要

本文以大学生网购食品行为现状为视角,分析影响大学生网购食品需求的因素,为此首先通过线上调查获取某大学城内在校大学生网购食品基础数据,通过基础数据分析大学生网购食品现状及影响其需求的因素,根据因素分析建立Logistic回归模型进一步探究动机因素,结果表明影响大学生网购食品因素主要是学生性别和网购食品类型,最后结合现状对食品类线上销售运营安全管理提出了几点建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王灿		17	1	1.0	1.0
2	张露月		1	0	0.0	0.0
3	陈凤阳		1	0	0.0	0.0
4	张泳		1	0	0.0	0.0