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摘要:
为推动茶叶产业的健康、稳定发展,打造规模化、标准化的生产机制,实现茶叶品质的分级、分类管理,有效满足不同消费群体的消费需求,增强茶叶产业的整体竞争力.文章以神经网络技术作为突破口,旨在从技术层面出发,探讨神经网络技术框架下,茶叶品质分析的方式与路径,通过对茶叶色泽、外形、口味等基础参数的获取、评估,掌握茶叶种植的基本情况,对于茶叶种植、加工等实践的活动开展产生了深远影响.
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文献信息
篇名 基于神经网络茶叶的品质分析
来源期刊 福建茶叶 学科
关键词 茶叶 品质分析 人工神经网络 应用策略
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 生产技术
研究方向 页码范围 12-13
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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茶叶
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福建茶叶
月刊
1005-2291
35-1111/S
福建省祥福州市湖东路189号“凯捷大厦”6层西侧
1979
chi
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