作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当前,我国的人工智能技术、互联网技术发展日趋成熟,在多个领域崭露头角.农业科学工作者转变观念,将人工智能和"互联网+"渗透在农业领域,由此开启了我国智能化农业机械新一代科学技术的变革,人工智能化在农业机械和生产中的运用开始增多.运用人工智能化技术辅助农业生产,能大幅度提升农业生产的质量和效率,有效促进农民的增产增收,增加其经济效益.文章重点对人工智能化在农业机械领域中的应用进行了分析,并对其未来发展进行了深入研究.
推荐文章
我国智能化农业机械应用及发展建议研究
智能化
农业机械
智能机械
机械发展
我国农业机械化发展现状与发展趋势
农业机械化
智能化
区域性
发展趋势
我国农业机械化发展现状分析
农业机械化
发展
策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 我国人工智能化农业机械应用及发展分析
来源期刊 南方农机 学科 农学
关键词 人工智能化 农业机械 应用 发展
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 农机化研究
研究方向 页码范围 32-33
页数 2页 分类号 S23
字数 2773字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐东升 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (114)
共引文献  (19)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2012(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2013(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2014(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2015(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2016(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2017(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2018(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2019(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能化
农业机械
应用
发展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
半月刊
1672-3872
36-1239/TH
大16开
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
44-110
1970
chi
出版文献量(篇)
23381
总下载数(次)
96
总被引数(次)
28817
论文1v1指导