利用人工神经网提取不同性别的LDL-C、HBP、GLU、UA、BMI、HCY、年龄与冠心病的关系研究

• 作者: 杨小蕊 王思广
• 来源期刊: 当代医学
• 关键词: 冠心病 人工神经网络 低密度脂蛋白 高血压 空腹血糖
• 年，卷（期）: 2020,（32）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4393.2020.32.035

摘要

按不同性别,分别分析低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高血压(HBP)、空腹血糖(GLU)、尿酸(UA)、体重指数(BMI)、高同型半胱氨酸血症(HCY)、年龄与冠心病(CHD)的关系,示出冠心病患病率随以上各量变化的分布图.引入神经网络,综合分析各因素,计算冠心病发病率,可作为冠心病诊疗的有力参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思广		10	21	2.0	4.0
2	杨小蕊		2	0	0.0	0.0