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摘要:
文本与图片相结合的多模态内容在社交媒体上变得越来越常见。多模态数据包含了更为全面的信息,能更好地理解用户的真正想表达的意图。对多模态数据的反讽识别研究也受到了越来越多的关注。本文提出了一种基于深层语义融合的多模态反讽识别方法。通过实验证明了,本文的模型在各项指标上都要优于传统的单模态的反讽识别模型。
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文献信息
篇名 基于图文融合的社交媒体反讽识别
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 社交媒体 反讽识别 多模态融合
年,卷(期) 2020,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 185-186
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒙祖强 广西大学计算机与电子信息学院 59 289 10.0 14.0
2 林敏鸿 广西大学计算机与电子信息学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
社交媒体
反讽识别
多模态融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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