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摘要:
随着科学技术的不断发展,传统汽车故障诊断方式已难以满足实际需求,新型的汽车故障诊断方式凭借其操作便捷等优点得到人们的广泛青睐.数据流分析作为一项集电子控制、传感器等于一体的技术,将其应用于电控发电机故障诊断中,可实现对趋于突出故障问题的有效控制,进一步使汽车性能得到有效优化.基于此,本文首先阐述了汽车数据流的内涵特征,其次介绍了数据流分析常用方法,最后探讨了数据流分析在电控发动机故障诊断中的实践应用,以期为促进电控发动机的安全有序运行提供一些帮助.
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文献信息
篇名 数据流分析在电控发动机故障诊断中的作用
来源期刊 内燃机与配件 学科 交通运输
关键词 数据流分析 电控发动机 故障诊断
年,卷(期) 2020,(21) 所属期刊栏目 质量与检修
研究方向 页码范围 134-135
页数 2页 分类号 U464
字数 语种 中文
DOI
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1 周泽 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据流分析
电控发动机
故障诊断
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与配件
半月刊
1674-957X
13-1397/TH
大16开
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
1980
chi
出版文献量(篇)
16567
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64
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