基于BP神经网络的ECAS系统故障诊断策略研究

• 作者: 宁佐归 张玉林 方瑜 旷水章 郭红铄 黄启科
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 ECAS系统 故障诊断策略
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 质量与检修
• 页码范围: 112-113
• 页数: 2页
• 分类号: U472.4
• 语种: 中文

摘要

ECAS系统根据汽车行驶速度与路况进行实时高度调节,在恶劣工况下长期运行易发生故障.为了快速诊断相关故障成因,本文围绕BP神经网络开展了结构设计、诊断策略分析、中小样本的诊断训练.相关测试验证了BP神经网络在ECAS系统故障诊断策略方面的准确有效.