作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着机器人技术的不断发展,越来越多的自动化生产采用机械臂来实现,如何使机械臂在运行过程中实现精确控制,是当今机械工程方向研究的重点内容.本文以某生产线运行的六自由度机械臂为讨论对象,讨论基于神经网络的轨迹控制问题.由于神经网络在非线性处理方面的优点,因此尝试将BP和RBF神经网络应用于机械臂轨迹规划的逆运动学求解中,以期取得较好的效果.
推荐文章
基于ROS的六自由度机械臂轨迹规划
机械手
六自由度机械臂
轨迹规划
机器人操作系统
MoveIt!
仿真平台
六自由度转台的神经网络控制
六自由度转台
BP神经网络
PID控制
应用神经网络的二自由度欠驱动机械臂控制
机器人
非驱动关节
非完全约束
神经网络
六自由度机械臂运动轨迹自动生成方法仿真与实现
机械臂
六自由度
运动捕捉系统
机器人运动学
运动学仿真
轨迹生成
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的六自由度机械臂轨迹仿真控制
来源期刊 内燃机与配件 学科 工学
关键词 六自由度 机械臂 神经网络 轨迹控制
年,卷(期) 2020,(21) 所属期刊栏目 技术创新与应用
研究方向 页码范围 201-202
页数 2页 分类号 TP241
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海涛 4 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (6)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
六自由度
机械臂
神经网络
轨迹控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与配件
半月刊
1674-957X
13-1397/TH
大16开
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
1980
chi
出版文献量(篇)
16567
总下载数(次)
64
总被引数(次)
15397
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导