卷积神经网络在游梁抽油机故障诊断中的研究与应用

• 作者: 刘安 朱斌 马广杰 魏鲲鹏
• 来源期刊: 百科论坛电子杂志
• 关键词: 游梁抽油机 故障诊断 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 综述论坛
• 页码范围: 1957
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12253/j.issn.2096-3661.2020.14.4274

摘要

游梁抽油机系统故障诊断技术研究,是国内外采油工程界研究重要课题之一.经过几十年研究、实践和探索,游梁抽油机系统故障分析和诊断有了相当大发展.近年来,随着计算机诊断和智能技术进步,基于功图识别的故障判断法越来越成为热点.中原油田研发非承载示功图测量装置获取了大量功图,而卷积神经网络作为一种前馈神经网络,对于图像和大数据处理有出色表现.因此中原油田将卷积神经网络结合功图判断法应用到抽油机工况诊断中,取得了良好应用效果:工况诊断符合率94.7％,缩短发现躺井时间共计约19738.03小时,减少损失385.63万元,同时具有很好社会效益,为老油田提质增效和后期开发指明了新路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马广杰	中原油田分公司石油工程技术研究院	4	8	2.0	2.0
2	刘安	中原油田分公司石油工程技术研究院	3	2	1.0	1.0
3	魏鲲鹏	中原油田分公司石油工程技术研究院	5	18	3.0	4.0
4	朱斌	中原油田分公司石油工程技术研究院	1	0	0.0	0.0