基于深度学习技术的火力发电厂安全预警系统研究

• 作者: 刘志钢 张怀宇 王晨瑜
• 来源期刊: 中国设备工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 图像 智能识别 安全预警
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 工程技术与创新
• 页码范围: 193-194
• 页数: 2页
• 分类号: TM621
• 语种: 中文

摘要

深度学习技术的发展,使得在火力发电厂基于人脸、着装、作业行为、轨迹等智能识别的安全预警技术研究有了强有力的技术保障,变被动监控为主动预警,为电厂安全生产保驾护航.