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摘要:
传统的桥梁检测方法使桥梁检测人员的人身安全受到一定的威胁,无法保证检测工作的质量和效率,为此,亟需研发新型高效的桥梁检测手段.文章设计了一种基于图像识别的桥梁裂缝检测机器人,该机器人有较强的图像识别和越障能力,能通过图像的实时传输检测桥梁安全,且适用于多种壁面,性能稳定.利用机器人代替人工,能有效提高工作效率,保障桥梁检测工作人员的安全,开辟了桥梁检测领域新方向.
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文献信息
篇名 基于图像识别的桥梁裂缝检测机器人的研究
来源期刊 南方农机 学科 工学
关键词 图像识别 裂缝检测 机器人
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目 机械装备研发
研究方向 页码范围 100-101
页数 2页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王沛恩 2 0 0.0 0.0
2 周旭 10 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
裂缝检测
机器人
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南方农机
半月刊
1672-3872
36-1239/TH
大16开
江西省南昌市省府大院北一路3号6楼
44-110
1970
chi
出版文献量(篇)
23381
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