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摘要:
如今,共享经济以及移动互联网飞速发展,共享单车已成为我国各大院校学生出行的重要工具.因此,收集、分析学生的骑车需求以及时空特征,对校园共享单车进行优化调度具有重要意义.由于校园内单车骑行的特殊规律性,本文提出结合Logistic模型对骑行高峰期需求量进行合理预测,并利用VRP问题确定调度路线,选择遗传算法进行求解,最后以山东师范大学为实例,给出优化调度路线.
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文献信息
篇名 基于VRP问题的大学校园共享单车的优化调度
来源期刊 商情 学科
关键词 共享单车 优化调度 Logistic模型 VRP问题 遗传算法
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目 行业动态
研究方向 页码范围 91-92
页数 2页 分类号
字数 2757字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙启隆 山东师范大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
2 李文荣 山东师范大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
3 庞晓军 山东师范大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
共享单车
优化调度
Logistic模型
VRP问题
遗传算法
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