机电设备服役寿命预测分析及研究

• 作者: 刘永红 陶清宝
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 机电设备 故障分类 服役寿命预测 维修决策 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TH215
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2005-1005-8394

摘要

为提升设备可靠性并降低维护成本,需要对设备状态进行实时检测.在此基础上对设备的故障种类以及退化状态进行分析及预测,指定相应维修策略.考虑到设备服役寿命的关键问题为寿命预测以及故障维修决策,引入状态检测频率、检验检修方案、故障预测算法等相关概念来对设备寿命及维修成本进行分析.通过建立数据驱动的服役寿命预测模型对故障阶段进行有效分类,通过数值仿真的方式说明基于设备状态采集信息分析寿命预测效果并且对所提出决策方法的可靠性进行阐述.