人工神经网络在农业病害预测中的应用

• 作者: 周文文 曹志勇 李晓君 胡雪琼 陈亚平 陈民 鲁韦坤
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 农业病害 预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 植物保护学
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 语种: 中文

摘要

人工神经网络是属于机器学习领域中的监督学习,利用神经网络的非线性逼近能力,对病害的发生时间、感染程度以及病害迁移方向进行预测.相比于传统的病害预测方式,人工神经网络具有实时性高、精度高、容错性强等特点,为农业现代化提供了另一种技术支撑.本文通过研究资料发现,农业病害的发生与气候有巨大的关系,可结合这点并利用神经网络的强大学习能力对历史病害数据与发生程度进行分类处理,最后再利用已训练好的网络模型预测未来病害的发生趋势.