基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
TCAS 故障诊断,是飞机飞行安全保障的主要方面。为此,本文结合当前飞机故障管理的基本情况,着重通过故障树建立、神经网络模型分析等方面,探究飞机 TCAS 故障诊断要点,以实现技术手段科学运用的目的。
推荐文章
基于故障树和神经网络的飞机电源系统故障诊断
故障诊断
电源系统
飞机
故障树
神经网络
集成
专家系统
基于故障树和神经网络的飞机电源系统故障诊断研究
故障树
神经网络
集成
飞机
电源系统
故障诊断
专家系统
基于FTA与BAM神经网络融合的飞机故障诊断方法
飞机
故障诊断
故障树
BAM神经网络
基于并行禁忌神经网络和DS证据的飞机燃油系统故障诊断
禁忌算法
飞机燃油系统
故障诊断
神经网络
DS证据
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于故障树与神经网络的飞机TCAS故障诊断分析
来源期刊 中国航班 学科 航空航天
关键词 故障树 神经网络 TCAS故障诊断
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0069-0069
页数 1页 分类号 V
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹宇航 2 4 1.0 2.0
2 杨瑛杰 2 0 0.0 0.0
3 许璟瑜 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
故障树
神经网络
TCAS故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国航班
旬刊
1005-0825
11-5817/Z
北京市朝阳区机场辅路200号民航博物馆办
出版文献量(篇)
6308
总下载数(次)
88
总被引数(次)
0
论文1v1指导