人工智能在工程估价中的应用研究

• 作者: 陈力攀
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 工程估价 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（34）
• 所属期刊栏目: 价值应用
• 页码范围: 224-225
• 页数: 2页
• 分类号: TP18|F284
• 语种: 中文

摘要

传统工程估价方法的估价精度较差,人工智能算法在工程估价领域出现了很多新的预测方法,例如神经网络、案例推理、遗传算法等,这些方法在工程快速估价方面比较有效,但是对于实际复杂工程项目,采取单一的方法都存在不足,为克服单一方法的不足,建立以神经网络技术为基础的工程估价专家系统,该系统采用基于神经网络的组合预测方法,同时充分利用工程造价数据库的信息,可以更好地完成工程估价工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈力攀		6	5	1.0	2.0