矿区滑坡型灾害智能预警与灾害综合评估系统研究

• 作者: 孔祥云 杨学海 王光进 田森 蒲源源 陈玉 陈结
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 智能预警 灾害评估 监测
• 年，卷（期）: 2020,（31）
• 所属期刊栏目: 地质·勘察·测绘
• 页码范围: 153-154,199
• 页数: 3页
• 分类号: P642.22
• 字数: 2581字
• 语种: 中文

摘要

矿区滑坡引起的安全与环境问题长期受到世界各国的高度关注,一旦发生滑坡灾害,极易引发泥石流、水土污染等次生灾害而进一步扩大事故的危害性,将对人民群众的生命、财产安全和生态环境带来严重威胁,使国民经济遭受重大损失.本文基于前期系列研究成果,研发了一套矿区滑坡体失稳致灾全过程自动化高精度监测、智能预警与灾情综合评估综合防控技术体系,并应用于多个矿山尾矿坝、矿区山体滑坡、排土场以及露天矿山的边坡稳定性评估、监测预警、病患防治中,成功地控制了矿区滑坡的灾变隐患,后续经济社会效益显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈结		60	673	16.0	23.0
2	王光进		13	38	3.0	6.0
3	陈玉		7	55	4.0	7.0
4	田森		3	5	1.0	2.0
5	孔祥云		9	31	3.0	5.0
6	蒲源源		1	0	0.0	0.0
7	杨学海		1	0	0.0	0.0