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摘要:
本文通过分析油井的现状,结合物联网和人工智能的最新技术,针对油井检测中存在的问题,提出了基于物联网的油井智能检测系统的设计思路和实现方案。该系统主要研究数据分析与处理、钻机安全监测、测试系统的层次与结构、主监控计算机的功能、现场数据采集等内容。该系统能够有效预防潜在的安全隐患,对井场进行实时监测,有效的数据采集和分析,从而保证油井井场和人员的安全,为油井井场的发展奠定坚实的基础。
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文献信息
篇名 基于物联网的油井智能监测系统研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 物联网技术 油井 智能监测
年,卷(期) 2020,(30) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 226-227
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金环 22 19 2.0 3.0
2 薛泽辉 2 0 0.0 0.0
3 李春祥 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
物联网技术
油井
智能监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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