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摘要:
校园消费行为每天产生大量交易数据,这些原始数据蕴含隐藏着在学生生活管理、后勤服务和保障、关联活动预警、商户类型布局预测、商户活动评估和过程考核中的管理价值。大数据技术为我们提供了在丰富有效的手段去挖掘这些原始数据宝藏,开展充分有效的数据分析和利用。该项目是由该校大数据竞赛团队设计开发的校园消费行为大数据分析系统,对接该校智慧校园建设项目,通过hadoop,hive,scikit-learn、flask、echarts等大数据分析、开发和可视化技术开发大数据分析系统。该文阐述了采用的技术平台和项目架构,并重点介绍了数据分析阶段的设计思路和理念。
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文献信息
篇名 面向第三方支付的校园消费大数据系统及其数据分析模块设计
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 校园消费 大数据 数据分析 机器学习 hive HADOOP
年,卷(期) 2020,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-52
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙力群 苏州经贸职业技术学院信息技术学院 19 20 3.0 4.0
2 刘守唯 苏州经贸职业技术学院信息技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
校园消费
大数据
数据分析
机器学习
hive
HADOOP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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0
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