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摘要:
为了将公共卫生事件的相关舆论运用到实际应用中,设计一种基于GIS的公共卫生事件舆论情感分析系统,结合深度学习实现对于相关舆论的情感分析,并利用vue.js,SSM等技术将相关信息进行可视化.通过基于GIS的公共卫生事件舆论情感分析系统,相关政府部门可以实时掌握公共卫生事情发生后的网络舆论动向,并从时间、空间、用户属性等多维角度进行特性分析,从而帮助有关部门及时处理相关的负面新闻,从而避免造成一些不可估计的损失.
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文献信息
篇名 基于GIS的公共卫生事件舆论情感分析系统
来源期刊 大科技 学科 工学
关键词 GIS 情感分析 舆论检测 网络爬虫 分析系统
年,卷(期) 2020,(32) 所属期刊栏目 研究园地
研究方向 页码范围 239-240
页数 2页 分类号 TP311
字数 1967字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李功权 长江大学地球科学学院 40 135 8.0 10.0
2 王建 长江大学地球科学学院 14 4 1.0 2.0
3 刘世川 长江大学地球科学学院 1 0 0.0 0.0
4 王亚茹 长江大学地球科学学院 1 0 0.0 0.0
5 唐晴 长江大学地球科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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GIS
情感分析
舆论检测
网络爬虫
分析系统
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