信息系统的数据库指标多维度异常发现算法分析

• 作者: 刘洪波 刘超 王宇 臧洪睿 郝成亮
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 信息系统 数据库 多维度异常 检测算法
• 年，卷（期）: 2020,（35）
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

当今,信息化建设快速发展,数据库作为信息系统的重要组成部分,是信息系统稳定运行的重要保障条件之一。随着数据库种类和数量的不断增加以及IT架构越来越复杂,也直接增加了信息系统运维人员的工作量和工作难度,同时提出了更高的运维要求,从而使得数据库的故障处理难度急剧增长。为了提升数据库缺陷分析能力,故障处置,本文将分析比较五种数据库指标多维度异常的相关算法,并在这些算法的基础上提出更加适合电力信息系统的数据库指标多维度异常发现的算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洪波	国网吉林省电力有限公司信息通信公司	5	1	1.0	1.0
2	郝成亮	国网吉林省电力有限公司信息通信公司	12	2	1.0	1.0
3	臧洪睿	国网吉林省电力有限公司信息通信公司	6	0	0.0	0.0
4	刘超	国网吉林省电力有限公司信息通信公司	7	2	1.0	1.0
5	王宇	国网吉林省电力有限公司信息通信公司	3	0	0.0	0.0