基于大数据的注水井动态宏观控制图版的建立及应用

• 作者: 却立勇 吴华 张江 牛会钊
• 来源期刊: 数码设计（下）
• 学科: 工学
• 关键词: 注水井 宏观控制图版 大数据 K均值聚类 支持向量机 视吸水指数 配注完成率
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 石油石化工程
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: TE53
• 语种: 中文

摘要

X采油厂目前所用的注水井宏观控制图版相对简单且已不能准确地反映注水井工况特征,急需建立科学合理、适用性强,能够提高注水井管理和分析水平的控制图版.为了更加准确地划分工况区域,本文充分利用现场积累的大量现场数据,建立多项评价指标,采用SPSS软件中的K均值聚类算法对不同指标进行聚类评价,所有评价指标中,视吸水指数聚类效果最佳.采用支持向量机绘制配注率-视吸水指数图的决策边界线,得到由待改造区、欠注区、正常注区、超注区、待落实区等5个区域组成的宏观控制图版.根据Y区块2019年1月10日和2019年10月10日的全部注水井数据来评价图版的准确性,结果显示,大部分坐标点落在待改造区和正常区,工况评价准确率达85％以上;此外,应用该图版评价S1井和S2井措施前后的工况,结果表明,两口井采取改造措施后其工况均由待改造区向正常注水区转移,工况评价准确率达90％以上.