糖尿病视网膜眼底血管分割技术研究

• 作者: 丁莉
• 来源期刊: 探索科学
• 学科: 工学
• 关键词: 糖尿病视网膜病变 图像处理 血管分割
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 探索学习研究
• 页码范围: 251
• 页数: 1页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.12270/j.2095-588X.2020.12.314

摘要

当今社会患糖尿病、高血压、心血管等疾病的人数越来越多,这些病的早期会从视网膜血管形态结构的改变如判断出来,糖尿病视网膜血管病变是一种比较常见的疾病.传统的人工对视网膜血管图像的检测,耗时耗力,不但加重了医生的工作量,因为医疗水平的不同判定起来也会有所差距.随着数字图像处理技术在医学图像领域广泛使用,在计算机系统上实现对视网膜血管的自动分割已经成为一种趋势.本文采用RGB绿色通道对图像进行信息提取,随后再进行图像增强方便凸显血管进行后续操作,提高血管与背景的对比度.最后采用基于阈值的方法对眼底图像血管进行分割,实现对主血管和细小血管的提取,为后续判定视网膜病变做好基础.