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摘要:
由于传统模型在对大数据随机样本抽取时,提取的数据样本类别数量较少,为此提出基于计算机网络的大数据随机样本模 型建立研究。由计算机网络大数据共享中心库和网络业务系统库组建了模型整体框架结构框架;利用计算机网络技术对大数据样本 集成;利用 Pandas 程序,对数据进行随机抽样,以此完成基于计算机网络的大数据随机样本模型建立。经实验证明,此次设计模型 提取的数据样本类别数量高于传统模型。
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文献信息
篇名 基于计算机网络的大数据随机样本模型建立研究
来源期刊 饮食科学:下半月 学科 工学
关键词 计算机网络 大数据 随机样本 模型
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0251-0251
页数 1页 分类号 TP
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研究主题发展历程
节点文献
计算机网络
大数据
随机样本
模型
研究起点
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期刊影响力
饮食科学:下半月
月刊
1008-9489
21-1158/TS
沈阳市和平区同泽北街3巷2号
出版文献量(篇)
4014
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